让一台 Linux 机器拥有真正的任务调度器

没有纪律时

• 长任务和交互式工作互相打架。
• 失败后日志散落，没有状态可恢复。
• GPU 规则靠经验，而不是策略。

用 gflow 后

• 一个 daemon 统一管理状态与队列。
• 每个任务可查看、可恢复。
• 资源与依赖在提交前明确声明。

队列与生命周期

提交、挂起、取消、更新与重做任务。

GPU 感知调度

声明 GPU、共享、并限制显存。

工作流编排

用依赖、数组任务与参数扫描串联。

可观测性

以表格、树、JSON、CSV 或 YAML 查看状态。

可恢复执行

每个任务都跑在独立 tmux 会话里。

自动化与 AI

通过本地 MCP server 驱动调度。

共享实验室 GPU 服务器

多人共用一台机器，用规则替代口头协调。

个人研究主机

让长时间实验保持结构化、可恢复。

本地评测流水线

串联预处理、训练、评测与汇总。